1. تطوير استراتيجيات وخرائط طريق للذكاء الاصطناعي: تعاون مع أصحاب المصلحة لفهم متطلبات العمل وتحديد فرص الذكاء الاصطناعي وإنشاء خطة استراتيجية لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي عبر المنظمة.2. تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتطويرها: استخدم خوارزميات التعلم الآلي وأطر التعلم العميق وتقنيات التحليل الإحصائي لتصميم وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحل المشكلات المعقدة وتقدم رؤى قابلة للتنفيذ.3. المعالجة المسبقة للبيانات وتحليلها: جمع مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيفها ومعالجتها مسبقًا لضمان جودة البيانات وملاءمتها للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي. إجراء تحليل البيانات الاستكشافية لتحديد الأنماط والعلاقات والاتجاهات.4. نموذج التدريب والتقييم: تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام التقنيات المناسبة مثل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز. تقييم أداء النموذج، وضبط المعلمات الفائقة، وتنفيذ تقنيات لتحسين النموذج.5. نشر حلول الذكاء الاصطناعي ودمجها: نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج ودمجها مع الأنظمة أو التطبيقات الحالية. ضمان قابلية التوسع والموثوقية والأمان لحلول الذكاء الاصطناعي.
