وصف
1. تطوير استراتيجيات وخرائط طريق للذكاءالاصطناعي: تعاون مع أصحاب المصلحة لفهم متطلبات العمل وتحديد فرصالذكاء الاصطناعي وإنشاء خطة استراتيجية لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعيعبر المنظمة.2. تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتطويرها: استخدمخوارزميات التعلم الآلي وأطر التعلم العميق وتقنيات التحليل الإحصائيلتصميم وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحل المشكلات المعقدةوتقدم رؤى قابلة للتنفيذ.3. المعالجة المسبقة للبيانات وتحليلها: جمعمجموعات البيانات الكبيرة وتنظيفها ومعالجتها مسبقًا لضمان جودةالبيانات وملاءمتها للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي. إجراء تحليلالبيانات الاستكشافية لتحديد الأنماط والعلاقات والاتجاهات.4. نموذجالتدريب والتقييم: تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام التقنياتالمناسبة مثل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف،والتعلم المعزز. تقييم أداء النموذج، وضبط المعلمات الفائقة، وتنفيذتقنيات لتحسين النموذج.5. نشر حلول الذكاء الاصطناعي ودمجها: نشرنماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج ودمجها مع الأنظمة أوالتطبيقات الحالية. ضمان قابلية التوسع والموثوقية والأمان لحلولالذكاء الاصطناعي.
